摘要：针对采用参数Bootstrap方法进行数控机床可靠性区间估计时，在重抽样过程中因缺失定时截尾数据而产生较大估计误差的问题，提出一种能够充分利用数控机床定时截尾数据的可靠性Bootstrap区间估计方法。分析数控机床定时截尾试验中完整数据与定时截尾数据的时间关系，在重抽样时依据该时间关系重新生成Bootstrap重抽样样本，解决了采用参数Bootstrap方法重抽样时无法利用定时截尾数据，进而导致数控机床可靠性评估误差较大的问题。采用极大似然估计和Newton．Raphson方法得到了试验样本的点估计，采用纠偏加速系数对极大似然估计带来偏性误差进行纠偏，进而得到区间估计。结合具体实例，对抽样试验时间长度丁及初步生成完整数据的个数k的设定原则进行了论述。试验结果表明：与其他区间估计方法相比，在同一置信水平下，考虑定时截尾数据的Bootstrap方法得到的可靠性区间长度短，可用于数控机床的可靠性评估。

关键词：数控机床 mtbf bootstrap 区间估计 

单位：吉林大学机械科学与工程学院; 长春130025; 北华大学机械工程学院; 吉林132011