摘要：在有源噪声控制中,可以通过离线建模的方式得到次级通道传递函数S（z）的估计（z）,然而在实际环境中S（z）会发生改变,使得（z）相对于S（z）出现大的偏差,可能导致系统不能正常工作,因此需要对（z）进行在线调整。人工神经网络具有很强的自适应能力,可以实现对S（z）的估计和在线调整。

关键词：有源噪声控制 人工神经网络 仿真 

单位：上海理工大学动力工程学院 上海200093 青岛理工大学通信与电子工程学院 山东青岛266033 青岛理工大学 山东青岛266033