摘要：随着待求解问题的维数的增加以及网格的加密，在数值计算过程中产生的稀疏线性方程组的求解便成了计算过程中最消耗计算资源的模块。在本文中我们根据问题本身所产生的矩阵的特殊结构，设计了一种精巧的 PR （Permutation and Reduction）置换约减算法，可以有效地减少矩阵的维数，减少矩阵分解过程中的填充，加快了分解的速度。

关键词：稀疏矩阵 lu分解 填充 置换 约减 

单位：中国科学院计算机网络信息中心; 北京100190