在选择《模式识别与人工智能》杂志审稿人时,需要考虑多个因素以确保审稿人的专业性和公正性。以下是一些建议的步骤和策略:
一、明确审稿标准
首先需要明确审稿的标准,审稿人应具备扎实的专业知识、丰富的审稿经验以及良好的学术道德。
二、利用数据库资源
通过SCI、SSCI、A&HCI、ISTP等学术数据库,可以检索到与《模式识别与人工智能》杂志领域相关的科学家和学者的信息。
三、参考文献
论文中的参考文献作者通常是该领域的专家或学者,他们的研究兴趣和领域与论文内容密切相关。因此,参考文献作者可以作为审稿人的重要来源。
四、寻找杂志编委或学术会议主席
杂志编委和学术会议主席通常是该领域的权威专家,他们具有广泛的学术联系和丰富的审稿经验。
五、认真填写推荐理由
如果杂志要求作者推荐审稿人,作者应认真填写推荐理由,说明审稿人的专业背景、研究领域与论文内容的契合度等。
《模式识别与人工智能》杂志基本信息
主管单位:中国科学技术协会;中国自动化学会
主办单位:国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所
国内刊号CN:34-1089/TP,国际刊号ISSN:1003-6059
创刊时间:1989年
出版周期:月刊
出版地:安徽
出版语言:中文
审稿周期:1-3个月
主要栏目:研究与应用、论文与报告、“结构化特征学习的目标检测与识别”专题、“结构化学习表示及其在目标检测与识别中的应用”专题、信息与动态、“强化学习研究”专题、“网络科学与信息推荐”专题、“多粒度属性表示及应用”专题、综述与评论,这些栏目不仅为不同计算机阶段的研究者提供了展示平台,也满足了计算机实践者对各类计算机问题的探讨需求。
收录情况:北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏等,这些数据表明了该杂志在计算机领域的学术价值和传播影响力。
期刊荣誉:中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊等,在计算机学术理论界有着良好的声誉和广泛的影响,对推动计算机事业的发展发挥了重要作用。
| 学者姓名 | 发文量 | 主要研究主题 |
| 杨静宇 | 38 | 人脸识别;特征抽取;模式识别;特征提取;线性... |
| 汪增福 | 30 | 人脸动画;图像分割;人脸;立体视觉;鲁棒 |
| 戴汝为 | 29 | 人工智能;模式识别;综合集成研讨厅;思维科学... |
| 戴礼荣 | 25 | 语音识别;语音合成;说话人确认;神经网络;语... |
| 倪志伟 | 22 | 分形维数;数据挖掘;神经网络;聚类;萤火虫算... |
| 叶东毅 | 22 | 粗糙集;属性约简;数据挖掘;属性约简算法;神... |
| 王飞跃 | 21 | 人工智能;区块链;复杂系统;电子设备;ACP |
| 焦李成 | 21 | SAR图像;图像;极化SAR;遥感图像;图像分类方... |
| 胡学钢 | 20 | 数据挖掘;概念格;关联规则;粗糙集;属性约简 |
| 熊范纶 | 20 | 专家系统;数据挖掘;知识发现;人工智能;农业 |
| 机构名称 | 发文量 | 主要研究主题 |
| 中国科学技术大学 | 219 | 图像;神经网;神经网络;语音;网... |
| 中国科学院 | 175 | 神经网;神经网络;网络;图像;向... |
| 合肥工业大学 | 153 | 网络;神经网;神经网络;图像;贝... |
| 浙江大学 | 145 | 图像;神经网;神经网络;人工智能... |
| 中国科学院自动化研究... | 125 | 图像;人工智能;网络;计算机;神... |
| 清华大学 | 94 | 图像;计算机;图像处理;汉字识别... |
| 西安电子科技大学 | 91 | 图像;向量;支持向量;网络;向量... |
| 南京理工大学 | 90 | 图像;人脸;人脸识别;特征提取;... |
| 西安交通大学 | 87 | 图像;聚类;神经网;神经网络;网... |
| 福州大学 | 85 | 网络;神经网;神经网络;聚类;图... |
| 涉及文献 | 资助项目 |
| 1992 | 国家自然科学基金 |
| 222 | 国家高技术研究发展计划 |
| 149 | 国家教育部博士点基金 |
| 123 | 国家重点基础研究发展计划 |
| 98 | 江苏省自然科学基金 |
| 92 | 安徽省自然科学基金 |
| 89 | 浙江省自然科学基金 |
| 88 | 福建省自然科学基金 |
| 85 | 中央高校基本科研业务费专项资金 |
| 56 | 中国博士后科学基金 |
| 涉及文献 | 资助课题 |
| 13 | 国家自然科学基金(60632050) |
| 10 | 国家自然科学基金(61071199) |
| 8 | 国家自然科学基金(60173027) |
| 8 | 国家教育部博士点基金(20132136110002) |
| 7 | 国家重点基础研究发展计划(2002CB312200) |
| 6 | 国家高技术研究发展计划(2008AA01Z148) |
| 6 | 国家自然科学基金(60975022) |
| 6 | 国家自然科学基金(60773047) |
| 6 | 国家自然科学基金(69835001) |
| 6 | 辽宁省博士科研启动基金(20121076) |