首页 > 期刊 > 煤炭学报 > 用人工神经网络预测煤与瓦斯突出 【正文】
摘要:设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用“留一法”训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明:对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟和值的统计指标值分别为0.577 4,0.577 4%和1.866 0.
关键词:人工神经网络 预测 煤与瓦斯突出
单位:华北科技学院机电工程系; 华北科技学院电子信息工程系; 华北科技学院机电工程系; 北京
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