摘要：提出一种基于Gaussian-Hermite矩的虹膜识别算法．首先由粗到精定位出虹膜，并归一化为多个一维信号，然后利用1阶和2阶Gaussian-Hermite矩提取一维信号的局部特征并进行0-1编码，最后用汉明距离分类．该算法只需单个训练样本，识别速度快，容易实现，并具有平移、旋转和缩放不变性．基于CASIA虹膜数据库的实验表明，算法的识别正确率达98．55％，单次平均识别时间为0．5s．

关键词：虹膜识别 特征提取 汉明距离 

单位：四川文理学院 四川达州635000