摘要：对番茄生长模型参数进行准确估算是模型得以验证和面向应用的前提条件。基于番茄拓扑结构，采用非线性最小二乘优化方法，通过对植株形态数据的多目标拟合，实现模型参数的最优估计和校准。非线性最小二乘法的权值根据目标数据自动调整，使得不同量纲和不同数值范围的观测数据可以在同一水平上进行，提高了计算的精度和稳定性；另一方面用差商近似代替导数加快了算法的收敛速度。通过应用拟合优度检验，得出模型输出对观测值的拟合程度较好，说明模型合理，参数可靠。实践表明该估算方法是对模型进行验证的一个行之有效的方法。

关键词：番茄 模型参数 估算 多目标拟合 非线性最小二乘方法 

单位：中国农业大学（东校区）信息与电气工程学院; 北京100083; 中国科学院自动化研究所中法联合实验室LIAMA; 北京100080; 中国农业科学院蔬菜花卉研究所; 北京100081