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苹果采摘机器人中的图像配准技术

周薇; 冯娟; 刘刚; 马晓丹 农业工程学报 2013年第11期

摘要:为了减少自然环境下的光线干扰,采用一个彩色相机和一个深度相机获取目标物的图像,利用多源传感器信息融合与互补方法,实现多目标图像的精确配准。基于TOF(time of flight)技术的PMD(polarization mode dispersion)相机,能实时获得强度图像和深度信息。以苹果树为研究对象,采用Harris检测提取特征点,在归一化互相关系数法的基础上运用邻域的支持强度实现了PMD图像与彩色图像的同名点配准。对自然场景中共50组图片进行试验验证,该方法顺光条件下正确匹配率达到85.75%,逆光条件下的匹配率是79.57%,能满足光线变化的图像精确配准的要求。

关键词:机器人图像处理图像配准pmd相机

单位:中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室; 北京100083; 河北农业大学信息科学与技术学院; 保定071001

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农业工程学报

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