摘要：为分析环渤海省市沿海区域耕地格局与影响因子的关系，以耕地在5 km×5 km网格单元所占比例为因变量，选用地形、距离、气候及人口等10个影响因子为自变量，分别建立普通最小二乘法线性回归模型、空间滞后模型、空间误差模型、地理加权回归模型。结果表明：耕地格局及各影响因子均呈现较强的空间正相关，并随距离增大而减少；针对该研究，空间滞后模型、空间误差模型和地理加权回归模型模拟效果均优于普通最小二乘法线性回归模型，空间误差模型优于空间滞后模型；从全局上来讲，高程、坡度、到最近公路距离与耕地格局呈负相关影响，距最近海岸线、铁路、居民点距离、多年平均气温和多年平均降水与耕地格局呈正相关。从局部上来讲，除了多年平均降水对各网格单元内耕地面积均呈正向影响外，其余影响因子随网格单元变化正负向影响均存在。多年平均气温和多年平均降水是主要的、最敏感的正向影响因子，高程、坡度和距最近水系距离为主要的、最敏感的负向影响因子。

关键词：土地利用 回归分析 农村地区 环渤海沿海区域 耕地 

单位：中国科学院烟台海岸带研究所; 烟台264003; 中国科学院大学; 北京100049; 中国科学院地理科学与资源研究所; 北京100101