摘要：复杂景观环境下，土壤-环境关系知识的获取是预测性土壤制图的基础。为了探究复杂景观下土壤厚度分布与环境条件的关系，该文以黑河上游祁连山区典型小流域为研究区，应用模糊c均值聚类（fuzzyC-meanscluster，FCM）和决策树（decisionTree，DT）方法，建立了一套获取土壤厚度分布与环境间关系知识的方法。利用2种方法结合获得流域内土壤厚度各分布等级的环境要素关键阈值与土壤-环境关系知识集，将所得环境阈值和知识集进行预测性制图，并通过野外独立样点对制图结果进行精度评价。结果表明：土壤厚度图的总体精度为74.2%，Kappa系数为0.659。该研究将2种方法结合获得了土壤厚度分布对应的土壤环境关键阈值和土壤-环境关系知识集，为复杂景观环境下土壤厚度的预测性制图提供了一种有效的解决方案。

关键词：土壤 厚度测定 制图 复杂景观环境 模糊c均值聚类 

单位：中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室; 南京210008; 中国科学院大学; 北京100049