摘要：规模化蛋鸡舍中不同机械设备运行所产生的噪声会干扰蛋鸡声音提取。为了分析分类识别蛋鸡发声与机械噪声的可行性，该研究以蛋鸡产蛋发声、鸣唱声和规模化蛋鸡舍中通风系统、饲喂系统、清粪系统、集蛋系统单独运行时的噪声为研究对象，运用LabVIEW软件提取了蛋鸡发声和机械噪声的功率谱密度，以子带功率比为特征向量，在数据挖掘平台Weka上应用J48决策树算法构建声音分类识别器。结果表明，蛋鸡产蛋发声和鸣唱声的最大功率比位于频率范围＞689～1378Hz内，通风系统噪声和饲喂系统噪声的最大功率比位于频率范围0～689Hz内，清粪系统噪声和集蛋系统噪声的最大功率比位于频率范围＞1378～2756Hz内；该声音分类识别模型的平均识别率为93.4%，其中蛋鸡鸣唱声和产蛋发声的识别率分别为85.9%和92.5%，机械噪声的分类识别率更高，说明基于子带功率比的声音识别方法具有较好的识别效果，该结果为规模化蛋鸡养殖舍复杂声音环境中检测蛋鸡声音提供了参考。

关键词：信号处理 噪声 机械 功率谱密度 分类识别 

单位：中国农业大学水利与土木工程学院; 北京100083; 国家农业信息化工程技术研究中心; 北京100097; 北京德青源农业科技股份有限公司; 北京100081