摘要：为了提高异性纤维清理效率、减少棉纤维损伤,该文以MQZY-10型异性纤维清理机为研究对象,设计了四因素二次正交旋转试验,研究了喂花量、籽棉回潮率、缠绕辊转速和风速对异性纤维清理效率和纤维长度损伤的影响,建立了异性纤维清理机多目标自适应控制模型。试验结果表明各因素对线状异性纤维清理效率影响的大小顺序为：缠绕辊转速〉风速〉回潮率〉喂花量,4个因素均为影响显著因素;对片状异性纤维清理效率影响的大小顺序为：风速〉缠绕辊转速〉回潮率〉喂花量,4个因素均为影响显著因素：对纤维长度损伤影响的大小顺序为：缠绕辊转速〉回潮率〉风速〉喂花量,其中影响显著的因素为缠绕辊转速、回潮率和风速。该模型己应用于异性纤维清理机的多目标自适应控制,在实际生产中用户可以依据棉花品级需求对异形纤维清理机进行适用性调节。本试验条件下,相对于经验固定值控制,线状异性纤维清理效率平均提高了约9.4百分点,片状异性纤维清理效率平均提高了约2-3百分点,棉纤维长度损伤平均减少了约0.051百分点,取得了满意的清理效果。

关键词：控制 自动化 棉花纤维 多目标自适应控制 异性纤维清理机 

单位：山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室 济南250061 山东警察学院 济南250014