摘要：针对喷雾机喷杆结构动力学特性原始设计缺陷，该文提出了一种基于遗传算法的多变量优化方法。以平面十八杆桁架单元为基础结构，在Abaqus平台中建立了单侧喷杆参数化有限元模型。基于Isight多学科多目标优化平台提取模型设计变量组及优化目标，采用多岛遗传算法（multi-island genetic algorithm，MIGA）对喷杆桁架结构形状及杆件截面尺寸进行优化，得到了一阶固有频率为10.87 Hz，质量为35.82 kg，幅宽为5 m的单侧喷杆结构模型。根据优化后模型的结构参数制造喷杆样品，通过对其进行模态试验验证了数值模型的准确性。针对优化前、后喷杆模型进行了以位移功率谱密度（power spectrum density，PSD）函数为激励的随机振动仿真，结果表明，优化后喷杆模型的质量下降并没有明显增加其在竖直方向上振动位移响应量。该文研究结果可为进一步研究喷雾机喷杆结构的动力学性能优化提供依据。

关键词：模态分析 有限元分析 优化 喷杆 遗传算法 

单位：农业部南京农业机械化研究所 南京210014 安徽农业大学工学院 合肥230036