摘要：提出了基于小波包和模糊聚类分析的连杆轴承故障的噪声诊断方法.在EQ6100型发动机上预先模拟连杆轴承故障,根据发动机故障时变、非平稳的特点,运用小波包对发动机噪声信号进行特征提取并削减了背景噪声的影响.选取时域上5个参数作为评价故障的特征指标.通过对模糊聚类理论方法的分析比较,引入模糊C-聚类划分理论及方法对噪声信号的指标样本进行分类,得到最优分类矩阵和聚类中心,从而建立了故障的标准类型样本.通过对新测取的噪声信号样本进行检验,证明该方法能有效地判断待检样本的类型,诊断连杆轴承故障.

关键词：发动机 连杆轴承故障 噪声诊断方法 模糊聚类分析 

单位：中国科学技术大学; 肥工业大学