摘要：路面激励是汽车平顺性和操纵稳定性研究中的重要因素。提出了一种基于径向基函数（RBF）神经网络识别路面功率谱密度的仿真研究方法。建立了4自由度汽车振动模型，利用Matlab软件仿真得到汽车车身质心垂直加速度功率谱密度和俯仰角加速度功率谱密度。应用RBF神经网络建立了汽车车身质心垂直加速度功率谱密度、俯仰角加速度功率谱密度和路面功率谱密度之间的非线性映射模型。仿真结果表明：该方法思路明确，抗噪声能力比较强，识别的精确度高。

关键词：载荷识别 路面功率谱密度 径向基函数神经网络 仿真 

单位：南京航空航天大学能源与动力学院; 南京市210016; 安徽工业大学机械工程学院教授; 马鞍山市243002