摘要：利用HIS、PCA、Brovey及小波变换4种图像融合方法对南京地区植被信息提取过程中ETM＋遥感影像进行融合和分类试验。从信息量、高分辨率信息的融入度和分类精度三方面,对融合图像进行光谱质量和空间结构信息的定量评价。试验结果表明,Brovey变换更适合植被信息提取时的ETM＋图像融合,并能够较明显提高影像的分类精度。

关键词：植被信息 图像融合 分类 试验 

单位：南京农业大学工学院; 南京市210031; 南京森林公安专科学校教授; 南京市210042