摘要：分析了CT无损检测富士苹果内部品质的可行性，使用基于x射线的CT机采集富士苹果内部的CT信息，将处理后的CT信息作为神经网络的输入，对富士苹果主要成分进行了预测，神经网络经优化后对含水率、含糖量和含酸量的平均预测误差分别为1．75％、5．81％和0．72％，CT技术结合神经网络方法的精度满足无损检测的要求。

关键词：苹果 成分 无损检测 ct技术 神经网络 

单位：浙江大学生物系统工程与食品科学学院 浙江杭州310029