摘要：根据变量穴施水穴播机使用要求,建立了最小施水量数学模型和电磁阀控制时间数学模型。在自行开发的变量穴施水穴播机上进行静态试验,通过改变水箱水量、施水时间,获得不同的施水量。分别采用回归分析和人工神经网络预测2种方法,研究了水箱水量、施水时间及施水量之间的关系,建立了电磁阀控制时间的数学模型。回归试验表明,在水箱水量处于满箱、半箱和1/8箱容积3种状态时,所对应的电磁阀控制时间线性回归模型的调整判定系数R2依次为0.992、0.991和0.998,具有较高的拟合度。对回归方程进行的F检验结果表明,F计算值远大于查表值,回归方程极显著。采用2-5-1型拓扑结构的人工神经网络对施水时间进行预测,结果表明,拟合的最大偏差为3.95 ms,平均偏差仅为1.46 ms,网络结构具有较高的预测精度。

关键词：穴施水穴播机 变量施水 数学模型 人工神经网络 

单位：西北农林科技大学机械与电子工程学院 宁夏大学机械工程学院 USDA-ARS Kika de la Garza Subtropical Agricultural Research Center