摘要：应用声光可调谐滤光器近红外光谱仪检测苹果内部品质（可溶性固形物含量、总糖、总酸和硬度）时,综合利用Cook距离、马氏距离、杠杆值和学生化残差,判断疑似异常样本点,然后用二审剔除判别法确定异常样本点。最终可溶性固形物含量、总糖、总酸模型都剔除了11个异常样本,硬度模型剔除了6个异常样本。其偏最小二乘回归模型的相关系数分别从0.868、0.791、0.443、0.693提高到0.904、0.849、0.501、0.718,校正误差均方根（RMSEC）分别从0.882°Brix、9.213 g/L、0.805 g/L、0.105 MPa降低到0.733°Brix、7.300 g/L、0.687 g/L、0.097 MPa。所建的苹果各品质模型更加稳定,准确度更高。

关键词：苹果 无损检测 异常样本 近红外光谱 

单位：上海大学通信与信息工程学院 上海200072 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所 北京100088 国家农业信息化工程技术研究中心 北京100097