摘要：采用模型对比研究方法,以萨克拉门托（Sacramento,SAC）模型为研究对象,以新安江模型为参考,采用基于动物群体的自由搜索（Free search,FS）算法作为率定水文模型的优化算法,选取松花江水系和辽河水系的3个集水区为实证流域,通过对比FS算法率定的SAC模型和新安江模型在3个流域的模拟效果,验证SAC模型在东北寒旱区流域的适用性。研究结果表明,FS算法迭代计算过程简单,需要设置的算法参数较少,在率定SAC模型和新安江模型时效率较高;在相同的模拟条件下,FS算法率定的SAC模型模拟效果更好,其Nash模型效率系数高于新安江模型,表明SAC模型适用于东北寒旱区流域;但SAC模型在东北寒旱区的模拟精度还有待提升,模型尚需进一步发展和完善。

关键词：sacramento模型 新安江模型 free search算法 东北寒旱区 

单位：东北农业大学水利与建筑学院; 哈尔滨150030; 农业部农业水资源高效利用重点实验室; 哈尔滨150030; 扬州大学水利与能源动力工程学院; 扬州225009; 三峡大学水利与环境学院; 宜昌443002; 水利部发展研究中心; 北京100038