摘要：利用近红外光谱技术（near infrared spectroscopy,NIRS）对101个枇杷样品进行无损检测,测得样品的可溶性固形物（total soluble sdid,TSS）、可滴定酸和Vc含量,结合偏最小二乘法（partial least squares,PLS）分别建立TSS、可滴定酸和Vc含量的定标模型。采用定标模型分别对TSS、可滴定酸和Vc的验证集样品进行预测,预测决定系数Rp2分别为0.906,0.745,0.554,预测均方根误差（root-meansquare error of prediction,RMSEP）分别为0.628,0.048,2.230,且TSS的相对分析误差（relative prediction deviation,RPD）为3.31,可滴定酸和Vc的RPD分别为2.00,1.52。表明建立的枇杷TSS的定标模型可用于实际检测,枇杷的可滴定酸和Vc含量可采用近红外光谱进行检测,但检测精度有待于进一步的提高。

关键词：枇杷 近红外光谱 可溶性固形物 可滴定酸 vc 

单位：西南大学食品科学学院; 重庆400716; 西南大学工程技术学院; 重庆400716