摘要：在列车运行区段设置限速的情况下,列车不能按照既定的速度按图行车,此时需要合理有效地对列车运行计划进行及时调整,以保障列车运行安全、提高运输效率,而不同限速条件下有效预测列车在区间的运行时分是实现列车运行计划智能调整的重要基础。在阐述随机森林算法原理的基础上,结合列车区间运行时分的影响因素,构建基于随机森林的区间运行时分预测模型,预测不同限速条件下列车在区间的运行时分。最后采用中国铁路成都局集团有限公司管内贵广高铁台实际行车数据进行算例验证。试验结果表明,基于随机森林的列车区间运行时分预测模型具有可行性和有效性。

关键词：铁路运输 区间运行时分 预测模型 随机森林 集成学习 

单位：中国铁道科学研究院研究生部; 北京100081; 中国铁道科学研究院通信信号研究所; 北京100081