摘要：文章所述的ANFIS是将模糊技术与神经网络技术相结合而形成的一种高分辨率非线性反演方法,是集模糊逻辑推理的强大结构性知识表达能力与神经网络的强大自学能力于一体的新技术.ANFIS是由可更改的前提和结论两部分组成,采用(GD+LSE)混合算法自适应地进行调节,该算法减少了原始纯反向传播算法的收缩空间的维数,因而收敛速度非常快.这种高分辨率非线性反演方法兼有二者的优点,对原始模型没有依赖性.在实际反演中,首先由井点出发构造测井资料与井旁地震道的非线性映射关系,并根据地下介质在横向上的变化特征来更新非线性映射关系,并在地质约束下进行自适应外推,其反演过程是总体反演过程,以实现高分辨率反演,获得高分辨率的储层参数剖面.实践证明,应用ANFIS可建立储层参数与地震信息之间的较精确关系,所获得的储层参数剖面具有精度和分辨率高的特点,是提高储层预测效果的一种有效手段.

关键词：地震资料 非线性反演 模糊数学 计算方法 分辨率 

单位：成都理工大学