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一种基于人工免疫的Web文本分类方法研究——以Web信息分类为例

何晓庆 贾钊 图书馆理论与实践 2012年第11期

摘要:在政府灾害管理决策等涉及社会领域较广的公共信息管理领域,从海量Web文本找到有用的信息和知识成为一种迫切的需要。本文依据生物免疫的相关特点,结合动态耐受和克隆选择特性,提出一种基于人工免疫的文本分类器生成方法,并对该方法产生的文本分类器进行测试。实验结果表明,该分类器对文本能保持较高的正确识别率,具有较好的自适应性和多样性。

关键词:人工免疫文本分类抗原抗体

单位:四川大学图书馆 成都610064 西安通信学院 西安710106

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