在选择《图学学报》杂志审稿人时,需要考虑多个因素以确保审稿人的专业性和公正性。以下是一些建议的步骤和策略:
一、明确审稿标准
首先需要明确审稿的标准,审稿人应具备扎实的专业知识、丰富的审稿经验以及良好的学术道德。
二、利用数据库资源
通过SCI、SSCI、A&HCI、ISTP等学术数据库,可以检索到与《图学学报》杂志领域相关的科学家和学者的信息。
三、参考文献
论文中的参考文献作者通常是该领域的专家或学者,他们的研究兴趣和领域与论文内容密切相关。因此,参考文献作者可以作为审稿人的重要来源。
四、寻找杂志编委或学术会议主席
杂志编委和学术会议主席通常是该领域的权威专家,他们具有广泛的学术联系和丰富的审稿经验。
五、认真填写推荐理由
如果杂志要求作者推荐审稿人,作者应认真填写推荐理由,说明审稿人的专业背景、研究领域与论文内容的契合度等。
《图学学报》杂志基本信息
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国图学学会
国内刊号CN:10-1034/T,国际刊号ISSN:2095-302X
创刊时间:1980年
出版周期:双月刊
出版地:北京
出版语言:中文
审稿周期:1-3个月
主要栏目:综述、图像处理与计算机视觉、计算机图形学与虚拟现实、数字化设计与制造、工业设计、工程图学,这些栏目不仅为不同计算机阶段的研究者提供了展示平台,也满足了计算机实践者对各类计算机问题的探讨需求。
收录情况:北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏等,这些数据表明了该杂志在计算机领域的学术价值和传播影响力。
期刊荣誉:Caj-cd规范获奖期刊、中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊等,在计算机学术理论界有着良好的声誉和广泛的影响,对推动计算机事业的发展发挥了重要作用。
| 学者姓名 | 发文量 | 主要研究主题 |
| 刘晓平 | 18 | 计算机应用;CAD;概念设计;可视化;虚拟现实 |
| 何援军 | 16 | CAD;图学;计算机图形学;计算机辅助设计;计... |
| 赵罡 | 16 | 飞机装配;MBD;飞机;计算机应用;数据结构 |
| 邓雪原 | 13 | IFC标准;BIM;建筑信息模型;IFC;建筑 |
| 李占利 | 13 | 牙冠;牙龈;步态识别;网络;质点 |
| 徐丹 | 12 | 图像;非真实感绘制;纹理合成;艺术风格;图像... |
| 李洪安 | 12 | 牙冠;网络;步态识别;计算机软件;计算机视觉 |
| 郑国磊 | 12 | 飞机结构件;飞机;数控加工;计算机辅助设计;... |
| 吕健 | 12 | 蜡染;个性化定制;用户;虚拟现实;用户需求 |
| 朱晓临 | 10 | 图像修复;流体模拟;存在性;图像修复算法;递... |
| 机构名称 | 发文量 | 主要研究主题 |
| 合肥工业大学 | 108 | 图像;计算机;网络;计算机应用;... |
| 北京航空航天大学 | 84 | 曲面;计算机;飞机;数控;参数化 |
| 华南理工大学 | 55 | 计算机;计算机应用;教学;图像;... |
| 上海交通大学 | 48 | 建筑;建筑信息;建筑信息模型;图... |
| 清华大学 | 47 | 建筑;BIM;建筑信息;建筑信息模... |
| 华北电力大学 | 42 | 图像;输电;电线路;输电线;输电... |
| 浙江大学 | 38 | 图像;计算机;神经网;神经网络;... |
| 西北工业大学 | 37 | 图像;曲面;人机;人机工程;计算... |
| 中国科学院 | 32 | 图像;点云;三维重建;TRANSFORME... |
| 大连理工大学 | 31 | 教学;制图;图学;网络;智能体 |
| 涉及文献 | 资助项目 |
| 743 | 国家自然科学基金 |
| 100 | 中央高校基本科研业务费专项资金 |
| 40 | 国家高技术研究发展计划 |
| 35 | 安徽省自然科学基金 |
| 28 | 河北省自然科学基金 |
| 28 | 陕西省自然科学基金 |
| 26 | 国家重点实验室开放基金 |
| 24 | 北京市自然科学基金 |
| 24 | 中国博士后科学基金 |
| 22 | 国家科技支撑计划 |
| 涉及文献 | 资助课题 |
| 10 | 国家自然科学基金(61070124) |
| 8 | 国家自然科学基金(61272024) |
| 7 | 国家自然科学基金(61163044) |
| 5 | 国家科技支撑计划(2014BAH05F01) |
| 5 | 国家自然科学基金(60975046) |
| 5 | 国家自然科学基金(61371142) |
| 4 | 教育部科学技术研究重大项目(309017) |
| 4 | 安徽省自然科学基金(11040606M06) |
| 4 | 安徽省自然科学基金(1208085MF107) |
| 4 | 国家自然科学基金(61379106) |