摘要：利用两种基于熵的非线性复杂度测度：近似熵和样本熵,研究了专业射击运动员两种不同状态下（休息和练习赛）心率变异性信号的复杂度.计算结果表明：射击运动员休息时其心率变异性信号的熵值大于射击比赛时信号的熵值,这意味着运动员一旦进行射击比赛时,其心率变异性信号复杂度降低了,心跳变得更为规则了.为了更好地应用这两种基于熵的方法,进一步分析了算法中的两个重要影响因素：矢量匹配容差r和序列长度N对算法性能的影响.分析结果表明：只要参数选择在合适的范围内,近似熵和样本熵都能够正确地区分出两种不同状态的心率变异性信号,但样本熵测度更适合量化射击运动员短时心率变异性信号,尤其当心跳时间序列降为几百点时,这在实际应用中显得尤为重要.

关键词：近似熵 样本熵 复杂度 射击 

单位：南京大学电子科学与工程系生物医学电子工程研究所 南京210093 南京体育学院运动系 南京210014 南京森林公安高等专科学校侦查系 南京210046