首页 > 期刊 > 物理学报 > 随机矩阵理论在肺癌基因网络识别中的应用 【正文】
摘要:利用随机矩阵理论(RMT)方法除去肺癌基因表达数据中的噪声,并将去噪后的数据分别用模块方法和等级聚类方法进行处理.比较两种方法处理后的结果,发现RMT-等级聚类方法不仅能给出模块,还能给出模块间的关联强度.研究表明,RMT-等级聚类方法是一种有效的识别基因网络的新方法.
关键词:随机矩阵理论 等级聚类 基因网络 肺癌
单位:湘潭大学材料与光电物理学院 湘潭411105
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