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随机矩阵理论在肺癌基因网络识别中的应用

李蓉 颜平兰 陈健 李俊 李金 张凯旺 钟建新 物理学报 2009年第10期

摘要:利用随机矩阵理论(RMT)方法除去肺癌基因表达数据中的噪声,并将去噪后的数据分别用模块方法和等级聚类方法进行处理.比较两种方法处理后的结果,发现RMT-等级聚类方法不仅能给出模块,还能给出模块间的关联强度.研究表明,RMT-等级聚类方法是一种有效的识别基因网络的新方法.

关键词:随机矩阵理论等级聚类基因网络肺癌

单位:湘潭大学材料与光电物理学院 湘潭411105

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