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参数未知神经元模型的全阶与降阶最优同步

王兴元 任小丽 张永雷 物理学报 2012年第06期

摘要:基于Lyapunov稳定性理论、最优控制原理以及分步设计方法,为神经元系统设计了非线性反馈控制器和最优控制器.其中非线性反馈控制器能使得两个神经元系统之间的轨道误差趋于零,最优控制器使得在同步过程中所花费的能量达到最低.本文以Cable模型为例,实现了两个神经元模型的全阶最优同步;以Cable模型和Hindmarsh-Rose(HR)模型为例,实现了两个神经元模型的降阶最优同步;同时,均能有效地辨识出系统参数.最后通过数值模拟进一步验证了本方案的有效性.

关键词:最优同步全阶与降阶分步设计神经元

单位:大连理工大学电子信息与电气工程学部 大连116024

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