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模糊熵算法在混沌序列复杂度分析中的应用

孙克辉 贺少波 尹林子 阿地力·多力坤 物理学报 2012年第13期

摘要:为了准确分析混沌序列的复杂性,采用模糊熵算法(FuzzyEn)对典型离散混沌系统和连续混沌系统的复杂度进行分析.与近似熵(ApEn)、样本熵(SampEn)和强度统计复杂度算法相比,FuzzyEn算法是一种更有效的混沌复杂度测度算法,且对相空间维数(m)、相似容限度(r)和序列长度(N)的敏感性、依赖性更低,鲁棒性和测度值的连续性更好.对混沌系统的复杂性分析表明,连续混沌系统的复杂度远小于离散混沌系统,但是如果利用高复杂度的离散混沌伪随机序列或经典m序列对连续混沌系统产生的伪随机序列进行扰动,则能大大提高混沌序列的复杂性.为混沌序列在密码学和混沌保密通信中的应用提供了理论依据.

关键词:模糊熵离散混沌系统连续混沌系统复杂度

单位:中南大学物理科学与技术学院 长沙410083 深圳市特种功能材料重点实验室 乌鲁木齐830046

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