摘要：针对传统的Gamma分布下最大后验概率降斑算法不能有效保留均匀区域的点目标，不能有效保留弱边缘以及不能有效滤除强边缘区域的斑点等问题，提出了基于第二类统计量的先验参数估计的高分辨率合成孔径雷达图像Gamma分布下最大后验概率降斑算法．使用Mellin卷积和斑点的乘性模型，Gamma先验分布的参数可由观察图像的前两阶对数累积量精确估计．所提算法具有解析的滤波输出，便于实现．农田和城区的高分辨率合成孔径雷达图像的降斑实验表明，与传统的Gamma分布下最大后验概率降斑算法相比，所提算法既能有效保留均匀区域的点目标，又能有效保留弱边缘，还能有效滤除强边缘区域的斑点．

关键词：高分辨率合成孔径雷达图像 gamma分布下最大后验概率降斑算法 第二类统计量 对数 累积量 

单位：华侨大学计算机科学与技术学院 厦门361021