摘要：提出了一种基于强跟踪滤波器的混沌保密通信方法.在发送端,混沌映射和信息符号被建模成非线性状态空间模型,信息符号被加性混沌掩盖或乘性混沌掩盖调制,然后通过信道输出.在接收端,驱动信号被接收,使用带有贝叶斯分类器（信息符号估计）的强跟踪滤波器算法动态地恢复信息符号.Logistic混沌映射的仿真表明,当信息符号为二进制编码时,不管是加性混沌掩盖调制还是乘性混沌掩盖调制,强跟踪滤波器均能较好地从混沌信号中恢复信息符号.与扩展卡尔曼滤波器相比,由于卡尔曼滤波器对于离散的信息符号跟踪能力差,混沌映射中信息符号难以恢复,比特误码率高.因此,这种基于强跟踪滤波器的混沌保密通信方法是有效的.

关键词：保密通信 强跟踪滤波器 混沌 信息估计 

单位：清华大学自动化系 北京100084 浙江工商职业技术学院电子与信息工程系 宁波315012