摘要：数字图书馆研究进行到现在，对用户提供有针对性的个性化服务已经成了一个重要的学术分支和研究前沿。本文在综合分析比较国内外已有的MyLibrary个性化图书馆的基础上，进行了理论和技术的探讨。针对大学图书馆，以清华大学的实际情况为例，提出了数字图书馆个性化服务系统的设定方案，并且依据160天的用户图书借阅数据进行回归分析，确定了用户模型中的一些具体参数，文章最后提出了未来MyLibrary的发展趋势。研究方法主要涉及文献研究法和统计分析法。文章第一章是引言，包括课题研究的背景、意义、国内外大学和研究机构已经投入使用的MyLibrary设计方案及其评价。第二章介绍了MyLibrary的概念，并从心理学、教育学、经济学的不同角度分析了MyLibrary实现的理论基础，讨论了MyLibrary相关的信息技术和系统框架，对清华大学图书馆的资源和用户类别作了初步的分析。第三章和第四章是本研究的重点，第三章是课题MyLibrary的方案设计，包括功能需求分析和用户模型设计，该模型建立在中图分类法之上。第四章是对160天以来清华大学1NNOPAC用户图书借阅记录进行数据抽样、统计和回归分析以确定用户模型的一些具体参数，融合了定量和定性的研究方法。第五章是对清华大学图书馆和同方公司合作开发的个性化服务系统的介绍和评价，并展望了下一步MyLibrary的研究方向和发展趋势。本文的创新点主要在于第一次利用定量的方式确立了MyLibrary模型中的一些参数，提出了数字图书馆个性化服务中定量研究的思路和方法，并且首次在MyLibrary中定义了特征类似用户的角色确定，并构建了用户和用户、用户和馆员之间交流讨论的模式。

关键词：数字图书馆 个性化服务 定量研究 角色确定 交流模式 

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