摘要：文章在归纳总结学习的若干影响因素的基础上,将自适应系数定义为学习压力与学习能力的比值,并构建了自适应学习模型,将学习状态分为自适应区、＂无聊＂状态和＂焦虑＂状态。建设自适应学习系统的目的是让学习者停留在自适应区,为此文章设计了自适应学习模型的运行流程,并提出可从学习者建模、大数据系统的支持、体系化资源生态的形成、系统设计的多样化呈现、终端模型的有效规范等多方面来实现。文章的研究结果旨在提升在线学习的自适应程度和学习绩效。

关键词：自适应学习 学习模型 实现策略 教育大数据 

单位：重庆广播电视大学大数据应用研究院; 重庆401520