摘要：学习分析作为学习科学的子领域,其关注的核心问题就是对学习过程的理解与优化,而这离不开对学习者学习行为数据的收集和对行为模式的分析。特征工程作为一种基于底层数据设计特征集的系统方法,为行为模式的分析提供了新的技术支持与研究路径。文章通过介绍特征工程实施的四个步骤,系统梳理了目前使用特征工程方法识别出的典型行为模式,如投机取巧、挫折、疑惑等,可为行为模式的相关研究提供参考。同时,文章基于对有效的技术支持和实践意义两个话题的讨论,指出了未来的研究取径与研究重点。

关键词：学习分析 特征工程 行为模式 学习科学 

单位：北京大学教育学院; 北京100871