摘要：针对紧邻大型深基坑的地铁隧道因其变形影响因素复杂、变形控制严格而难以准确预测其沉降变形的问题，文章引入对小样本、复杂、非线性数据具有优越预测性能的支持向量机理论，并利用蚁群优化算法搜索支持向量机最优参数组合，建立了优化的支持向量机预测模型。应用该模型对南京市地铁1号线某段隧道的预测结果表明，该模型预测精度高，能够准确反映隧道变形趋势，可以满足紧邻大型深基坑地铁隧道沉降预测的要求。

关键词：地铁隧道 沉降预测 深基坑 支持向量机 蚁群优化算法 

单位：浙江省水利水电勘测设计院; 杭州310002; 浙江省电力设计院; 杭州310012; 河海大学地球科学与工程学院; 南京210098