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CSCL中基于数据挖掘的角色分析研究

陈鹏 李艳燕 现代远程教育研究 2011年第01期

摘要:尽管计算机支持的协作学习(CSCL)在理论研究领域和教育实践领域已经取得很大的进展,但协作学习过程中学习者所扮演的角色、所处的地位和特征还不明确。以往在用户角色研究领域大都采用社会网络分析方法,先假设多种类型的用户角色再进行验证。这种方法依赖于主观经验,忽略言论内容本身,导致角色种类有所限制。以"信息技术与教育"和"E-Learning导论"在线课程异步讨论区中的交互言论作为研究对象,通过数据挖掘方法来分析CSCL中的用户角色,发现:在线协作学习过程中一般存在着咨询者、参与讨论者、创新者、贡献者和论证者5种用户角色,但是不同的协作任务中,用户角色种类也有其差异性。数据挖掘有助于帮助研究者发现在线交互的特点。

关键词:角色分析数据挖掘用户角色cscl

单位:北京师范大学教育技术学院 北京100875

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现代远程教育研究

CSSCI南大期刊

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