摘要：针对数据挖掘中的分类问题，依据组合分类方法的思想，提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法．在这种组合分类方法中，先将概率度量水平的多重决策树并行组合，然后在组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵．并且采用两组仿真数据对该方法进行测试和评估．实验结果表明，该组合分类方法比单个决策树具有更高的分类精度，并在保持分类结果良好可解释性的基础上优化了分类规则．

关键词：多重决策树 遗传算法 分类 组合方法 数据挖掘 

单位：东北大学工商管理学院; 辽宁沈阳110004; 东北大学信息科学与工程学院; 辽宁沈阳110004