摘要：提出了将最小差别信息（MDI）和进化计算（EC）相结合引入到HMM的训练中去的方法.各个模型用个体来表示,个体的适应值采用模型的最小差别信息.这样借助于进化计算全局搜索的特点,能克服传统的MDI局部搜索的不足,从而得到系统的全局最优解.实验结果表明,该方法训练所得的系统识别率高于传统的MDI方法训练所得的系统.

关键词：最小差别信息 进化计算 隐含马尔柯夫模型 语音识别 

单位：浙江大学计算机科学与技术系; 浙江杭州310027; 攀枝花学院计算机系; 四川攀枝花617000