摘要：综合考虑整车物流系统中的运输规模经济效应、库存控制策略、设施、服务质量等决策因素,建立了整车物流网络规划集成优化模型.给出了一种流预测算法和粒子群算法相结合的求解方法,用粒子群算法搜索物流网络可行结构,用流预测算法确定其最优运输路径,二者相互协调实现最优解的搜索.在粒子群搜索过程还加入了交叉变异操作来增加种群的多样性,以避免早熟收敛.实例仿真表明混合粒子群算法的运行效率有显著提高,且有更高概率搜索到全局最优.

关键词：整车物流 流预测算法 混合粒子群算法 

单位：东北大学工商管理学院; 辽宁沈阳110004; 中国科学院沈阳自动化研究所; 辽宁沈阳110016; 清华大学自动化系; 北京100084