摘要：提出一种混合递进多目标进化算法（HEMEA）：通过在进化搜索过程中引入递进模式的精英保留、群体重构以及可变邻域非劣解局部搜索策略,增强了算法的求解效率.将算法应用于一系列标准双目标flow shop算例及一个典型三目标flow shop问题,研究结果验证了算法的有效性.

关键词：递进进化 多目标进化算法 局部搜索 flow shop 

单位：北京航空航天大学经济管理学院; 北京100083