摘要：提出了一种Web用户兴趣变化识别的算法，面向层次结构的信息类网站，可以达到客户自适应的目的．该算法由长、短期两个兴趣模型构成，分别基于指数衰减理论和贝叶斯后验概率理论．基于一个Internet上真实网站的实验结果表明，本文提出的算法可以迅速识别出用户的兴趣变化，并且广泛适用于薪闻、虚拟社区等层次结构类网站的网页内容推荐，满足用户在信息浏览时的个性化需求．

关键词：自适应网站 用户兴趣变化 推荐系统 web挖掘 

单位：复旦大学管理学院 上海200433