摘要：提出了适用于个性化推荐的强关联规则的概念，并给出一种基于矩阵的强关联规则挖掘算法．强关联规则集合能够以较少数量的规则表示全部有效关联信息，便于管理和应用．给出的强关联规则挖掘算法只需对交易数据库进行一次扫描，在挖掘过程中不断删除非频繁项使矩阵规模逐渐减小，并且避免了对冗余规则的挖掘，从而提高了挖掘效率．通过对三组数据的实验表明：强关联规则集合包括的规则数量平均仅为规则总数的26．2％，有效解决了规则数量过多的问题．

关键词：数据挖掘 关联规则 个性化推荐 强关联规则 

单位：河北工业大学管理学院 天津300401 河北工业大学理学院 天津300401 天津大学系统工程研究所 天津300072 美国宾西法尼亚州立大学信息科学与技术学院 PA16801