摘要：介绍了Elman神经网络与BP神经网络，以谢一煤矿为例，分别利用Elman网络与BP网络，针对地下水化学特征分别建立突水判别模型，实例结果表明：Elman网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度，更快的运算速度，更好的反应地下水系统特性，为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段．

关键词：突水水源 elman神经网络 bp神经网络 判别模型 

单位：合肥工业大学资源与环境工程学院 合肥230009