摘要：针对空间滞后模型的估计残差，采用Wild Bootstrap方法进行空间相关性检验；进而，基于Moran’s I统计量的经验分布，从水平扭曲和功效角度比较Bootstrap检验和渐近检验的有效性．Monte Carlo实验结果显示，在经典正态假设条件下，Bootstrap检验已然同等或优于渐近检验；在更为实际的异方差、非正态假设条件下，渐近检验显著偏离，而Bootstrap检验的水平扭曲更小、功效更高．当模型不满足经典的分布假设条件，尤其是在小样本和空间衔接密度较高情况下，与渐近检验相比，Bootstrap检验更为有效．

关键词：i统计量 wild bootstrap 水平扭曲 功效 

单位：华南理工大学经济与贸易学院 广州510640 美国波特兰州立大学经济系 波特兰州97207