摘要：利用中国资产管理公司的不良贷款数据库，对影响我国不良贷款回收率的因素：风险暴露规模、地区、行业、担保方式、五级分类、逾期时间等，进行了统计分析；在此基础上，建立了单户处置企业的不良贷款回收率预测模型，并且利用模型的各个影响因素对回收率的贡献程度进行了测算．以单户预测模型为基础，结合打包处置的处置策略，利用十折交叉验证和组合预测的思想，建立了打包处置的回收率预测模型．实证结果表明：无论是单户预测模型还是打包预测模型，预测结果均达到了较高的精度。

关键词：不良贷款 回收率 影响因素 预测模型 

单位：中国科学院数学与系统科学研究院 北京100190 中国科学技术大学统计与金融系 合肥230026