摘要：首先提出了一个依据EMD（empiricalmodedecomposition）方法提取固有模态分量进行SVM建模实现采煤工作面瓦斯涌出量预测的技术方法．利用瓦斯涌出量的历史记录数据，通过EMD分解得出其固有模态函数，即IMF分量，然后，对应于每个固有模态分别利用SVM函数拟合方法进行外推预测，再把不同固有模态的预测结果进行叠加重构合成，获得瓦斯涌出量的理论预测结果．从监测结果的实例分析发现，与常规SVM方法相比，EMD方法的引入能够大幅度提高理论模型的预测精度，并给出监测数据极为吻合的预测结果．实际应用表明，在采煤工作面瓦斯涌出量预测建模中，固有模态的提取和SVM方法的实施都充分利用了样本数据本身驱动的自适应性质，从而为保障优异的预测效果提供了良好的理论基础．

关键词：瓦斯涌出量 预测 采煤工作面 固有模态 支持向量机 

单位：河北工程大学经济管理学院 邯郸056038 华北科技学院土木工程系 北京101601