摘要：针对需要同时捕获变量个体间的关联性和整体均衡性的信息融合问题，本文在直觉模糊环境下，将Heronian平均算子和幂平均算子相结合，提出了直觉模糊幂Heronian平均算子和直觉模糊加权幂Heronian平均算子．新算子利用Heronian平均算子的交叉运算来体现变量的关联性，同时引入支撑度系数来挖掘信息的相对贴近度，从而在信息融合过程中体现整体性．此外，还探讨了新算子的一些优良性质和特例，并给出一种多属性决策方法．最后，通过算例验证了该方法的可行性与有效性．

关键词：直觉模糊数 多属性决策 heronian平均算子 幂平均算子 

单位：上海理工大学管理学院; 上海200093; 上海系统科学研究院; 上海200093; 皖西学院金融与数学学院; 六安237012