摘要：基于神经网络的结构直接影响到网络性能的优劣,进而影响其推广使用,尝试将重置算法应用于经典BP神经网络的结构优化,研究了重置算法中最佳重置时间的性质,提出一种重置变结构经典BP神经网络.通过实例,将重置变结构经典BP神经网络应用于风险投资的项目风险评估中,并与经典BP神经网络的实验结果进行对比.结果表明,重置算法的引入有效地解决了神经网络结构的优化问题.

关键词：重置算法 神经网络 结构优化 风险评估 

单位：上海交通大学安泰管理学院; 上海200052