摘要：基于最小期望损失的角度建立最优定价模型,并引入粒子群算法予以求解.结合具体算例,根据不同库存量s及库存量s和折扣价ψ的不同组合,分别获得达到最小期望损失cs(ω*)的最优定价ω*.对仿真结果的分析表明:粒子群算法获得的结果能很好地解释所建模型及经济现实,并为季节性商品的销售商制定最优销售价格和折扣价格提供决策依据.

关键词：季节性商品 最优定价 粒子群算法 期望损失 

单位：上海交通大学; 安泰管理学院; 上海; 200052