摘要：对层次分析法中判断矩阵的一致性改进方法进行了研究。针对现有调整方法多重视收敛速度而忽略相对原始判断信息偏离的不足，将可能满意度的概念引入改进过程。利用判断矩阵的最大特征值及其Frobenius范数，给出判断矩阵可能度和满意度的定义与计算公式，分别考察一致，陛改进程度和相对原始判断矩阵的偏离程度，并将两者合并为一个衡量一致性改善效果的综合指标：判断矩阵的可能满意度。利用该指标，并结合常用的加权几何平均改进算法，可以有效地控制不一致判断矩阵的调整力度，在对决策者原始判断信息偏离最小条件下，逐步达到可接受的一致性。最后通过算例对比说明了新算法的有效性。

关键词：层次分析法 一致性改进 可能满意度 加权几何平均 

单位：上海交通大学安泰管理学院; 上海200032